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왕구아니다

[통계] 범주형자료분석 2

📝 "Alan Agresti의 "을 기반으로 공부한 내용을 정리한 포스팅입니다!4️⃣ 로지스틱 회귀데이터 분석을 하다 보면 반응변수(Y)가 연속형이 아닌 범주형(Categorical)인 경우를 흔히 마주합니다. '성공/실패', '질병 유/무', '구매/비구매' 처럼 말이죠. 이때 가장 표준적으로 사용되는 방법이 바로 로지스틱 회귀입니다.1. 왜 선형 회귀가 아닌 로지스틱 회귀인가?반응변수 Y가 0(실패) 또는 1(성공)의 값을 갖는 이항변수라고 가정해 봅시다. 설명변수 x에 따른 Y=1일 확률을 π(x)라고 할 때, 우리가 흔히 아는 선형 확률 모형(Linear Probability Model)을 적용하면 다음과 같습니다.하지만 이 모형은 치명적인 구조적 결함이 있습니다.확률의 범위 위반: x가 매우 ..
Long-term Memory/Statistics 2026. 1. 15. 15:50
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